Grégoire Rangé offre un témoignage concret et détaillé sur l’intégration de l’intelligence artificielle conversationnelle dans la pratique médicale, en particulier dans la recherche clinique et la rédaction scientifique. Il met en lumière l’intérêt de ces outils, comme ChatGPT et Claude, pour accomplir des tâches souvent fastidieuses, telles que la recherche bibliographique, l’écriture de protocoles d’étude, la rédaction d’articles ou encore la réalisation d’analyses médico-économiques. En soulignant l’importance d’un prompt bien formulé et la nécessité d’un contexte précis, il montre comment maximiser la pertinence des réponses générées par l’IA et obtenir des documents formats prêts à être utilisés ou adaptés.
L’une des forces majeures soulignées est la capacité de ces outils à proposer des synthèses rapides et des documents structurés, allant jusqu’à produire des présentations PowerPoint, des protocoles d’études avec critères cliniques et méthodologiques, ou des simulations de résultats pour anticiper l’impact de réformes réglementaires sur la pratique cardiologique. Cette assistance facilite la préparation scientifique tout en économisant un temps précieux, rendant plus accessible la phase de démarrage d’un projet de recherche. Cependant, Grégoire Rangé insiste sur le fait que l’IA ne remplace pas la rigueur critique et l’expertise humaine indispensables pour valider, ajuster et interpréter les productions générées.
Par ailleurs, il met en garde contre les risques liés à l’utilisation non critique de ces technologies, notamment en évoquant les possibilités d’abus pouvant aller jusqu’à la fabrication de données ou d’études fictives, rappelant des scandales scientifiques antérieurs déconnectés de l’IA. Cela souligne le défi éthique et scientifique que représente l’intégration des outils d’intelligence artificielle dans le domaine médical. Pour conclure, Grégoire Rangé illustre aussi comment l’IA peut aider à anticiper les critiques lors de la soumission d’un article scientifique, en simulant des questions de reviewers et en suggérant des réponses arguments qui améliorent la qualité des travaux avant publication. Ce retour d’expérience confère une vision pragmatique et mesurée du potentiel de l’IA tout en invitant à la vigilance et à la responsabilité de ses utilisateurs.
